O que é machine learning? Para que serve?

De carros autônomos que navegam pelas ruas sem a necessidade de um motorista humano a assistentes virtuais que respondem às nossas perguntas e comandos, o aprendizado de máquina (machine learning) está revolucionando a maneira como vivemos e trabalhamos. Essa tecnologia está cada vez mais presente em diversos setores, da área da saúde até a indústria, e tem o potencial de transformar ainda mais a sociedade nos próximos anos.

No artigo de hoje, vamos entender melhor como funciona esse ramo da inteligência artificial e como ele pode ser aplicado para obter melhores resultados em diversas atividades tipicamente executadas por humanos. Vamos lá!

O que é machine learning ou aprendizado de máquina?

O aprendizado de máquina, chamado de machine learning (ML) inglês, é um dos braços da inteligência artificial – e ousamos dizer que um dos mais futuristas também! Ele permite que os softwares aprendam a realizar tarefas com base em experiências anteriores, sem que tenham sido explicitamente programados para isso.

Em vez de necessitar que o programador dê os comandos para executar uma nova atividade, a inteligência artificial baseada em machine learning usa algoritmos treinados com grandes conjuntos de dados, identificando padrões que permitem inferir, prever ou tomar decisões informadas.

Em quais atividades diárias o machine learning está presente?

Apesar de ser um conceito muito novo para a maioria das pessoas, o aprendizado de máquina já é parte de nosso cotidiano a mais tempo do que imaginamos, veja alguns exemplos:

• Entretenimento: já teve a experiência de acessar ao streaming sem ter ideia do que quer assistir e, de repente, vem aquela sugestão maravilhosa que era tudo que você queria só não sabia? Pois é, as empresas de entretenimento, como Netflix e Spotify, utilizam machine learning para aprender os seus gostos a partir dos conteúdos que você acessa e curte, fazendo recomendações que se encaixam perfeitamente ao seu perfil.
• Compras: um fenômeno parecido, impulsionado por aprendizado de máquina, ocorre com as compras – as empresas rastreiam as suas atividades em diversos canais para reconhecer os padrões e fazer recomendações personalizadas de produtos que você, provavelmente, gostaria de ter. Essa tecnologia também é utilizada por bancos para detectar transações fraudulentas em tempo real.

• Comunicação: já reparou sua caixa de spam enchendo automaticamente daqueles anúncios que nem sempre foram solicitados? Para que esse tipo de mensagem não te incomode, os “bots” impulsionados por machine learning aprendem seu padrão de comportamento e eliminam da caixa de entrada aqueles recados que são indesejados ou inúteis. É claro que a tecnologia não é perfeita, e, às vezes, um conteúdo relevante pode parar na caixa de spam.

Estes são apenas alguns exemplos de como o aprendizado de máquina está presente em nossas vidas. À medida que a tecnologia avança, podemos esperar ver ainda mais aplicações do ML em diversas áreas, impactando ainda mais a forma como vivemos e trabalhamos. Um exemplo concreto disso são os carros autônomos, que trafegam sem a necessidade de um motorista dando os comandos. Mas como será que essa tecnologia pode ser aplicada na rotina de uma corporação? É o que vamos conferir mais abaixo!

Como o aprendizado de máquina pode ser aplicado em rotinas administrativas?

No dia a dia de um escritório, várias atividades burocráticas, porém necessárias, tomam o precioso tempo dos trabalhadores – preencher formulários, enviar e responder e-mails, processar e arquivar documentos, etc. O machine learning pode transformar essa situação, colocando bots para exercer diversas rotinas administrativas, automatizando tarefas repetitivas, otimizando processos e liberando tempo para que os profissionais se concentrem em atividades mais estratégicas. Veja alguns exemplos de aplicações:

Tarefas repetitivas

• Análise de dados: O aprendizado de máquina pode ser usado para analisar grandes conjuntos de dados e identificar padrões e tendências. Isso pode ser útil para diversos setores, como jurídico, finanças e marketing.
• Interagir com clientes e fornecedores: O aprendizado de máquina pode ser útil para processar e entender linguagem natural, otimizando tarefas como tradução automática, reconhecimento de fala e chatbots para atender clientes e fornecedores.

Tomada de decisões

• Visão holística: Softwares de machine learning são capazes de analisar grandes volumes de dados de diferentes fontes, como vendas, marketing, finanças e operações, para identificar padrões e tendências que podem ser úteis para a tomada de decisões. Por exemplo, analisar dados de vendas para identificar quais produtos são mais vendidos, quais clientes são mais lucrativos e quais regiões têm o maior potencial de crescimento.

Criação de conteúdo

• Geração de texto: O aprendizado de máquina pode ser usado para gerar textos, como artigos de notícias, posts para blogs e até outros canais, como LinkedIn. Isso pode ser útil para empresas que desejam criar conteúdo de forma rápida e eficiente.
• Desenvolvimento de software: O aprendizado de máquina pode ser usado para auxiliar no desenvolvimento de software, auxiliando os programadores a escrever código mais eficiente e reduzir o tempo de desenvolvimento.

Existem limitações para o machine learning?

Assim como qualquer tecnologia em desenvolvimento, o machine learning apresenta algumas limitações – e é aí que entra a expertise e a sensibilidade humana. Entenda:

• Necessidade de dados: O aprendizado de máquina precisa de grandes conjuntos de dados para aprender, o que pode ser um desafio para algumas áreas que não possuem dados suficientes. Nesse momento, a expertise de profissionais experientes se mostra indispensável para validar os resultados obtidos.
• Viés algorítmico: Como a IA não tem sensibilidade ética e moral, os algoritmos de aprendizado de máquina podem ser enviesados pelos dados com que foram treinados, o que pode levar a resultados discriminatórios. Para evitar que isso aconteça, é essencial ter seres humanos por trás revisando os insights e tomando medidas para evitar o viés algorítmico.

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Perguntas frequentes

O que é Machine Learning?

Machine Learning, ou Aprendizado de Máquina, é um campo da inteligência artificial que permite que computadores aprendam sem serem explicitamente programados. Isso significa que os computadores podem melhorar seu desempenho em uma tarefa específica com base em dados e experiência.

Como os algoritmos de machine learning aprendem?

Os algoritmos de machine learning aprendem através do processamento de grandes volumes de dados, identificando padrões e fazendo previsões ou decisões com base nesses padrões.

Onde o machine learning é aplicado na vida cotidiana?

O machine learning é aplicado em uma variedade de áreas da vida cotidiana, incluindo diagnóstico médico, recomendação de conteúdo em plataformas de streaming, detecção de fraudes financeiras e assistentes virtuais, como chatbots e assistentes de voz.