O que é Processamento de Linguagem Natural (PNL)?

No mundo cada vez mais digitalizado em que vivemos, a comunicação entre humanos e máquinas se torna cada vez mais vital. Imagine um futuro no qual você pode conversar com seu dispositivo eletrônico como faria com um amigo, obtendo respostas instantâneas e relevantes para suas necessidades. Esse é o potencial do Processamento de Linguagem Natural (PLN), uma área da tecnologia que está revolucionando a maneira como interagimos com computadores e dispositivos inteligentes.

O PLN capacita as máquinas a entender, interpretar e responder à linguagem humana de maneira intuitiva e natural. Neste artigo, exploraremos o fascinante mundo do PLN, desde seus fundamentos até suas aplicações práticas no dia a dia, oferecendo uma visão abrangente para aqueles que desejam entender melhor essa tecnologia emocionante. Confira!

Definição de Processamento de Linguagem Natural na prática

Processamento de Linguagem Natural, ou PLN, é uma área da tecnologia que busca fazer com que os computadores compreendam, interpretem e respondam à linguagem humana de uma maneira útil e natural. A linguagem é o modo pelo qual nos comunicamos e expressamos nossas ideias, emoções e sentimentos mais profundos. Com a evolução da tecnologia, tornou-se imprescindível que as máquinas sejam capazes de acessar esse sistema e rico para se tornarem ferramentas cada vez mais úteis e intuitivas em nossas vidas.

Imagine uma realidade em que você pode conversar com seu computador de forma natural, como se estivesse falando com um amigo. Imagine traduções instantâneas e precisas entre qualquer idioma do mundo. Imagine sistemas que analisam grandes volumes de texto para extrair informações relevantes e te auxiliar na tomada de decisões. Tudo isso já é possível graças aos avanços no campo do PLN.

Essa tecnologia tornou-se popular com o surgimento dos softwares de geração de texto, como o ChatGPT e o Gemini – antigo Bard, do Google. Com essas ferramentas, pessoas que nunca tiveram contato com o mundo da programação se tornaram capazes de acessar o melhor da inteligência artificial de forma simples e intuitiva. Mas como esses softwares funcionam? Entenda no próximo tópico!

Como o PNL funciona?

Para que você compreenda bem o significado dessa tecnologia, vamos dividir nossa explicação em 9 etapas divididas em duas frentes: análise minuciosa e nuances da linguagem. Entenda:

1. Análise minuciosa

Imagine um contrato de fusão complexo como “A empresa Alpha, com sede em Nova York, adquiriu a empresa Beta, com sede em Londres, por um valor de US$ 10 bilhões, financiado por meio de um empréstimo sindical.”. O PNL divide essa frase em partes menores, realizando uma análise linguística profunda:

1.1. Tokenização: a primeira etapa é dividir a frase em unidades menores, chamadas de “tokens”.  Por exemplo, o início do parágrafo “A empresa Alpha” seria dividido da seguinte maneira:

• “A”, “empresa”, “Alpha”, etc.
• Pontuação: “.”, “,”

1.2. Marcação de partes do discurso (POS Tagging): em seguida, cada token é classificado de acordo com sua função gramatical:

• “empresa” (substantivo próprio)
• “Alpha” (substantivo próprio)
• “adquiriu” (verbo no pretérito perfeito do indicativo)
• “,” (vírgula)

1.3. Análise sintática: as relações entre os tokens são identificadas, formando a estrutura da frase:

• “empresa Alpha” ( sujeito)
• “adquiriu” ( verbo)
• “empresa Beta” ( objeto direto)
• “por um valor de US$ 10 bilhões” ( modificador adverbial)
• “,” ( separador)
• “financiado por meio de um empréstimo sindical” ( modificador adverbial)

1.4. Análise semântica: O significado de cada palavra e frase é determinado:

• “empresa”: organização comercial
• “Alpha”: nome próprio da empresa
• “adquiriu”: comprar, tomar posse
• “US$ 10 bilhões”: valor monetário
• “empréstimo sindical”: empréstimo concedido por um grupo de sindicatos

1.5. Análise pragmática: O contexto e a intenção da frase são interpretados:

• Objetivo da frase: informar sobre a fusão das empresas
• Contexto: mercado financeiro

2.Nuances da linguagem

Agora que a análise prática foi feita, é preciso ir um pouco mais além para entender as sutilezas e nuances da linguagem humana. Para isso, as tecnologias levam em conta as seguintes premissas:

2.1. Dicionários e Ontologias:

• Dicionários especializados em terminologia financeira e jurídica
• Ontologias que representam o conhecimento sobre empresas, mercados e transações financeiras

2.2. Modelos de Linguagem:

• Modelos estatísticos que aprendem as relações entre palavras e frases em grandes conjuntos de dados de texto
• Modelos neurais que capturam as nuances da linguagem humana e o contexto em que ela é usada

2.3. Técnicas de Aprendizado de Máquina:

• Algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado para treinar modelos de PNL
• Técnicas de processamento de linguagem natural para lidar com ambiguidades e polissemias

2.4. Conhecimento de Mundo:

• Regras e fatos sobre o mundo real, como leis, regulamentações e práticas financeiras
• Modelos de senso comum que representam o conhecimento geral que as pessoas possuem

Combinando essas informações, o PNL consegue desvendar o significado preciso do contrato em cada contexto, levando em conta as nuances da linguagem e o conhecimento específico da área financeira.

Com base nas informações colhidas a partir dessa minuciosa análise, o modelo é capaz de produzir sentido e responder adequadamente à linguagem humana.

Como o PLN está conectado ao dia a dia?

Depois de ver essa explicação, você deve estar pensando que o PLN é complexo – o que não deixa de ser uma verdade. Contudo, ele se manifesta no dia a dia por meio de vários softwares que fazem parte da nossa rotina diária há alguns bons anos, tais como:

1. Assistentes virtuais:

• Siri, Alexa e Google Assistente: Respondem comandos de voz, traduzem idiomas e controlam dispositivos inteligentes, tudo impulsionado pelo PNL para interpretar sua fala e responder de forma natural.

2. Tradutores online:

• Google Tradutor, DeepL e Microsoft Translator: Quebram barreiras linguísticas em tempo real, traduzindo textos e páginas da web com precisão cada vez maior, graças aos modelos de linguagem avançados do PNL.

3. Chatbots e atendimento ao cliente:

• Sites e aplicativos de empresas: Respondem perguntas frequentes, resolvem problemas e oferecem suporte personalizado, utilizando PNL para entender a intenção do cliente e gerar respostas relevantes.

4. Ferramentas de escrita e revisão:

• Grammarly e ProWritingAid: Sugerem melhorias gramaticais, ortográficas e de estilo, usando PNL para analisar a estrutura e o tom da sua escrita.

5. Sugestões de pesquisa e autocompletar:

• Google Search e navegadores: Oferecem sugestões relevantes enquanto você digita, prevendo sua intenção de pesquisa com base no histórico e no contexto da sua consulta, tudo graças ao PNL.

6. Detecção de spam e e-mails fraudulentos:

• Filtros de spam em serviços de e-mail: Identificam e bloqueiam e-mails indesejados e fraudulentos, utilizando PNL para analisar o conteúdo e o estilo da mensagem.

Essas ferramentas não são úteis apenas para tornar o dia a dia mais simples, mas também podem transformar o modo como as atividades são desempenhadas dentro das empresas. Se você chegou até aqui porque está buscando entender melhor as tecnologias e aplicá-las na rotina do seu negócio, entre em contato conosco e agende uma conversa. Oferecemos as melhores soluções em inteligência artificial para otimizar processos e maximizar os lucros!

Perguntas frequentes

Quais benefícios o PNL oferece para o nosso dia a dia?

O PNL não é apenas uma tecnologia fascinante, mas também uma ferramenta poderosa para otimizar nossa rotina e aumentar nossa produtividade. Imagine automatizar tarefas repetitivas, como digitar e-mails e agendar reuniões, liberando tempo para atividades mais estratégicas. Imagine ter acesso a insights valiosos a partir de grandes conjuntos de dados de texto, permitindo tomar decisões mais informadas e estratégicas. Imagine uma comunicação mais eficaz entre pessoas de diferentes origens e culturas, impulsionada pela tradução instantânea e pela compreensão das nuances da linguagem.

O que é Processamento de Linguagem Natural (PLN)?

O Processamento de Linguagem Natural, ou PLN, é uma área da inteligência artificial que se concentra na interação entre computadores e linguagem humana. Ele permite que os computadores entendam, interpretem e gerem texto e fala de maneira semelhante aos humanos.

Quais são os desafios enfrentados pelo PLN?

Alguns dos principais desafios enfrentados pelo PLN incluem a ambiguidade da linguagem, variação linguística, polissemia (palavras com múltiplos significados), compreensão do contexto, resolução de referência, além de questões éticas relacionadas à privacidade e ao viés algorítmico.